amazon/nova-2-lite-v1
输入 / Input ¥2.415
输出 / Output ¥20.125
透明定价
FlowBarCN 模型价格
价格以人民币展示；文本和向量按 Token、图像按张、视频按秒或任务返回的视频 Token 计费。
DeepSeek
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
deepseek-v4-flash-0731-new V4 Flash 0731 新版快速推理与代码模型 | ¥0.95 / 百万token | ¥1.90 / 百万token |
deepseek-v4-pro-0813 V4 Pro 0813 旗舰推理与代码模型 | ¥3.30 / 百万token | ¥6.60 / 百万token |
deepseek-v4-flash-0731 V4 Flash 0731 快速推理版本 | ¥0.95 / 百万token | ¥1.90 / 百万token |
deepseek-v4-flash V4 Flash 快速推理与代码模型；DeepSeek-V4-Flash 为同一价格的大小写兼容服务项 | ¥0.95 / 百万token | ¥1.90 / 百万token |
deepseek-v4-pro V4 Pro 旗舰推理与代码模型 | ¥2.85 / 百万token | ¥5.70 / 百万token |
deepseek-v4.1-flash V4.1 Flash；按官方高峰价的 95% 统一计费 | ¥1.90 / 百万token | ¥7.60 / 百万token |
deepseek-v3.2-0623 V3.2 旗舰版，适合通用、推理和代码任务 | ¥2.20 / 百万token | ¥3.30 / 百万token |
DeepSeek-R1-0528 R1 0528 深度推理模型 | ¥3.80 / 百万token | ¥15.20 / 百万token |
Qwen
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
qwen3.8-max Qwen3.8 Max 旗舰通用模型 | ¥11.40 / 百万token | ¥34.20 / 百万token |
qwen3.7-max Qwen3.7 Max 旗舰模型 | ¥11.40 / 百万token | ¥34.20 / 百万token |
qwen3.7-plus Qwen3.7 Plus 多模态长上下文模型；按单次请求输入长度阶梯计费 | ¥1.90 / 百万token 256K–1M ¥5.70 | ¥7.60 / 百万token 256K–1M ¥22.80 |
qwen3.6-plus Qwen3.6 Plus 多模态模型；按单次请求输入长度阶梯计费 | ¥1.90 / 百万token 256K–1M ¥7.60 | ¥11.40 / 百万token 256K–1M ¥45.60 |
qwen3.6-flash Qwen3.6 Flash 快速多模态模型；按单次请求输入长度阶梯计费 | ¥1.14 / 百万token 256K–1M ¥4.56 | ¥6.84 / 百万token 256K–1M ¥27.36 |
qwen3.6-35b-a3b Qwen3.6 35B A3B 混合专家模型 | ¥1.71 / 百万token | ¥10.26 / 百万token |
qwen3.5-35b-a3b Qwen3.5 35B A3B 高性价比模型；按单次请求输入长度阶梯计费 | ¥0.38 / 百万token 128K–256K ¥1.52 | ¥3.04 / 百万token 128K–256K ¥12.16 |
qwen3.5-397b-a17b Qwen3.5 397B A17B 正式版；按单次请求输入长度阶梯计费 | ¥1.14 / 百万token 128K–256K ¥2.85 | ¥6.84 / 百万token 128K–256K ¥17.10 |
qwen3-max Qwen3 Max 旗舰模型（价格四舍五入到分）；按单次请求输入长度阶梯计费 | ¥2.38 / 百万token 32K–128K ¥3.80；128K–256K ¥6.65 | ¥9.50 / 百万token 32K–128K ¥15.20；128K–256K ¥26.60 |
qwen3-30b-a3b Qwen3 30B A3B 混合专家模型 | ¥0.71 / 百万token | ¥2.85 / 百万token 思考模式 ¥7.13 |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct Qwen3 Coder 480B 代码与智能体模型；按单次请求输入长度阶梯计费 | ¥5.70 / 百万token 32K–128K ¥8.55；128K–200K ¥14.25 | ¥22.80 / 百万token 32K–128K ¥34.20；128K–200K ¥57.00 |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 Qwen3 235B A22B 指令模型 | ¥1.90 / 百万token | ¥7.60 / 百万token |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 Qwen3 235B A22B 深度思考模型 | ¥1.90 / 百万token | ¥19.00 / 百万token |
qwen3-vl-235b-a22b-instruct Qwen3 VL 235B 视觉语言模型 | ¥1.90 / 百万token | ¥7.60 / 百万token |
qwen3-vl-30b-a3b-instruct Qwen3 VL 30B A3B 视觉语言模型 | ¥0.71 / 百万token | ¥2.85 / 百万token |
qwen2.5-vl-72b-instruct Qwen2.5 VL 72B 视觉语言模型（价格四舍五入到分） | ¥15.20 / 百万token | ¥45.60 / 百万token |
Qwen2.5-72B-Instruct Qwen2.5 72B 指令模型（价格四舍五入到分） | ¥3.80 / 百万token | ¥11.40 / 百万token |
qwen-vl-chat Qwen VL Chat 兼容视觉对话模型 | ¥7.60 / 百万token | ¥19.00 / 百万token |
text-embedding-v4 通用文本向量模型 V4 | ¥0.48 / 百万token | — |
text-embedding-v3 通用文本向量模型 V3 | ¥0.48 / 百万token | — |
GLM
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
glm-5.3-flash GLM-5.3 Flash 快速推理模型 | ¥0.76 / 百万token | ¥2.66 / 百万token |
glm-5.3 GLM-5.3 旗舰推理与代码模型 | ¥7.60 / 百万token | ¥26.60 / 百万token |
glm-5.2 GLM-5.2 新旗舰模型 | ¥7.60 / 百万token | ¥26.60 / 百万token |
glm-5.1 GLM-5.1 旗舰模型；按单次请求输入长度阶梯计费 | ¥5.70 / 百万token 32K–200K ¥7.60 | ¥22.80 / 百万token 32K–200K ¥26.60 |
GLM-5.0 GLM-5 正式版；按单次请求输入长度阶梯计费 | ¥3.80 / 百万token 32K–200K ¥5.70 | ¥17.10 / 百万token 32K–200K ¥20.90 |
Kimi
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
kimi-k2.7-code Kimi K2.7 Code 编程模型；价格按分展示，结算保留精度 | ¥6.18 / 百万token | ¥25.65 / 百万token |
kimi-k3 Kimi K3 旗舰智能体模型 | ¥19.00 / 百万token | ¥95.00 / 百万token |
kimi-k2.6 Kimi K2.6 多模态智能体模型（输入价四舍五入到分） | ¥6.17 / 百万token | ¥25.65 / 百万token |
Kimi-K2.5 Kimi K2.5 多模态智能体模型 | ¥3.80 / 百万token | ¥19.95 / 百万token |
Kimi-K2-Thinking Kimi K2 Thinking 深度推理模型 | ¥3.80 / 百万token | ¥15.20 / 百万token |
Kimi-K2 Kimi K2 指令与智能体模型 | ¥3.80 / 百万token | ¥15.20 / 百万token |
MiniMax
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
minimax-m3 MiniMax M3 长上下文推理模型；按单次请求输入长度阶梯计费 | ¥2.00 / 百万token ≥512K ¥3.99 | ¥7.98 / 百万token ≥512K ¥15.96 |
minimax-m2.7 MiniMax M2.7；延用站内现有计费规则 | ¥1.32 / 百万token | ¥2.64 / 百万token |
Minimax-M2.5 MiniMax M2.5 推理与代码模型（输入价四舍五入到分） | ¥2.00 / 百万token | ¥7.98 / 百万token |
腾讯混元
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
hy4-preview Hy4 preview 智能体与推理模型 | ¥5.70 / 百万token | ¥17.10 / 百万token |
图像生成
| 模型 | 公开价格 | 计费单位 |
|---|---|---|
Doubao-seedream-5.0-lite Seedream 5.0 Lite 图像生成 | ¥0.45 / 张 | 成功生成的图片张数 |
doubao-seedream-5.0-pro Seedream 5.0 Pro 图像生成 | ¥1.37 / 张 | 成功生成的图片张数 |
视频生成
| 模型 | 480P | 720P / 更高规格 |
|---|---|---|
wan3.0-video 按生成视频实际时长计费 | ¥0.55 / 秒 | 720P ¥1.10 / 秒；1080P ¥2.20 / 秒 |
wan3.0-video-prime 按生成视频实际时长计费 | ¥0.82 / 秒 | 720P ¥1.64 / 秒；1080P ¥3.28 / 秒 |
happyhorse-1.1-t2v 文生视频，按生成视频实际时长计费 | ¥0.82 / 秒 | 720P ¥1.64 / 秒；1080P 约 ¥2.19 / 秒 |
happyhorse-1.1-i2v 图生视频，按生成视频实际时长计费 | ¥0.82 / 秒 | 720P ¥1.64 / 秒；1080P 约 ¥2.19 / 秒 |
happyhorse-1.1-r2v 参考生视频，按生成视频实际时长计费 | ¥0.82 / 秒 | 720P ¥1.64 / 秒；1080P 约 ¥2.19 / 秒 |
cdance2.0-0807 24fps、16:9 每秒参考价；按任务返回的视频 Token 精确结算 | 约 ¥0.81 / 秒 | 720P 约 ¥1.81 / 秒；1080P 约 ¥4.51 / 秒 |
cdance2.0-mini-0807 24fps、16:9 每秒参考价；按任务返回的视频 Token 精确结算 | 约 ¥0.41 / 秒 | 720P 约 ¥0.91 / 秒 |
cdance2.0-fast-0807 24fps、16:9 每秒参考价；按任务返回的视频 Token 精确结算 | 约 ¥0.65 / 秒 | 720P 约 ¥1.46 / 秒 |
cdance2.5-0807 24fps、16:9 每秒参考价；按任务返回的视频 Token 精确结算 | 约 ¥1.23 / 秒 | 720P 约 ¥2.75 / 秒；1080P 约 ¥6.81 / 秒 |
计费说明
本页列出主要 API 模型价格；兼容别名与目标模型使用相同计费标准。
文本、图片与视频分别按本页列出的模型、规格和单位展示公开价格。
Wan 与 HappyHorse 按成功生成视频的实际时长和分辨率计费。Cdance 的每秒金额为 24fps、16:9 参考价，按任务返回的视频 Token 精确结算；失败任务不收取最终生成费用。
原有模型展示价保留到分；国际模型保留列示精度。费用示例按公开价格估算。
如何计算一次国产模型 API 调用费用
先确认精确模型名、计费单位、规格与账户适用规则，再分别计算输入和输出费用。Token 不是字符数；图片按张，视频按实际时长或视频 Token 计费，不能混用单位。
- 在下方价格表选择精确模型 ID；不同版本与分档不能共用单价。
- 文本：输入 Token ÷ 1,000,000 × 输入单价，加上输出 Token ÷ 1,000,000 × 输出单价。
- 有缓存时，只有已确认支持该模型且返回命中用量的部分才适用对应规则；不要把全部输入当成缓存命中。
- 视频先选模型和分辨率。Wan、HappyHorse 按实际生成秒数核算；Cdance 的每秒价是参考值，精确结算看任务返回的视频 Token。
- 核对账户分组、订阅或其他适用规则，再查看控制台用量和账单；公开展示价保留到分，结算可能使用更精确数值。
文本费用示例：输入和输出分开算
以下是估算示例，不是实际账单：deepseek-v4-flash-0731-new，假设无缓存计价、无额外账户倍率，输入 10,000 Token、输出 2,000 Token；按本页输入 ¥0.95 / 百万 Token、输出 ¥1.90 / 百万 Token 计算。
10,000 / 1,000,000 × ¥0.95 = ¥0.0095
2,000 / 1,000,000 × ¥1.90 = ¥0.0038
= ¥0.0133视频费用示例：明确版本、分辨率和秒数
估算示例：wan3.0-video，480P，成功生成 5 秒，无额外账户倍率。按本页 ¥0.55 / 秒计算，5 × ¥0.55 = ¥2.75。720P、1080P 或 prime 版本要换用各自单价，不能套用这个起步价。
常见问题：为什么估算和账单不同？
核对实际返回用量、适用分档、缓存、视频规格和账户规则。充值赠送、退款和失败任务处理请查看现行政策及账单；不要把示例当成优惠承诺。
国际模型 / International models
以下为人民币基础单价，每百万 Token；缓存与长上下文按列明档位计费。本批模型已验收流式与非流式文本对话；其他能力以具体模型支持情况为准。内置联网搜索、付费服务端工具及图像生成暂不开放。套餐适用价格以控制台为准。
Base prices in CNY per million tokens. Cache and long-context tiers are listed separately. Streaming and non-streaming text chat have been verified; other capabilities vary by model. Built-in search, paid server tools and image generation are not enabled. See the console for applicable plan pricing.
cohere/command-a-plus
输入 / Input ¥2.415
输出 / Output ¥12.075
缓存读取 / Cache read ¥1.2075
meta-llama/llama-4-maverick
输入 / Input ¥1.509375
输出 / Output ¥5.252625
缓存读取 / Cache read ¥0.4025
mistralai/devstral-2512
输入 / Input ¥3.22
输出 / Output ¥16.1
缓存读取 / Cache read ¥0.322
mistralai/mistral-large
输入 / Input ¥16.1
输出 / Output ¥48.3
缓存读取 / Cache read ¥1.61
mistralai/mistral-large-4-0
输入 / Input ¥5.474
输出 / Output ¥16.8245
缓存读取 / Cache read ¥0.5635
mistralai/mistral-medium-3-5
输入 / Input ¥12.075
输出 / Output ¥60.375
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b
输入 / Input ¥4.025
输出 / Output ¥17.71
缓存读取 / Cache read ¥0.805
nvidia/nemotron-3.5-lightning
输入 / Input ¥0.5635
输出 / Output ¥1.61
缓存读取 / Cache read ¥0.322
sakana/fugu-max
输入 / Input ¥16.1
输出 / Output ¥48.3
缓存读取 / Cache read ¥2.0125
sakana/fugu-ultra
输入 / Input ¥40.25
输出 / Output ¥241.5
缓存读取 / Cache read ¥4.025
输入上下文 / Input context ≥ 272,000 Token：输入 / Input ¥80.5，输出 / Output ¥362.25，缓存读取 / Cache read ¥8.05
sakana/fugu-ultra-v2
输入 / Input ¥40.25
输出 / Output ¥241.5
缓存读取 / Cache read ¥4.025
输入上下文 / Input context ≥ 272,000 Token：输入 / Input ¥80.5，输出 / Output ¥362.25，缓存读取 / Cache read ¥8.05
x-ai/grok-4.20
输入 / Input ¥10.0625
输出 / Output ¥20.125
缓存读取 / Cache read ¥1.61
输入上下文 / Input context ≥ 200,000 Token：输入 / Input ¥20.125，输出 / Output ¥40.25，缓存读取 / Cache read ¥3.22
x-ai/grok-4.5
输入 / Input ¥16.1
输出 / Output ¥48.3
缓存读取 / Cache read ¥2.415
输入上下文 / Input context ≥ 200,000 Token：输入 / Input ¥32.2，输出 / Output ¥96.6，缓存读取 / Cache read ¥4.83
x-ai/grok-4.6
输入 / Input ¥16.1
输出 / Output ¥48.3
缓存读取 / Cache read ¥4.025
输入上下文 / Input context ≥ 200,000 Token：输入 / Input ¥32.2，输出 / Output ¥96.6，缓存读取 / Cache read ¥8.05
x-ai/grok-4.7
输入 / Input ¥16.1
输出 / Output ¥48.3
缓存读取 / Cache read ¥4.025
输入上下文 / Input context ≥ 200,000 Token：输入 / Input ¥32.2，输出 / Output ¥96.6，缓存读取 / Cache read ¥8.05
OpenAI · Claude · Gemini
已验证流式和非流式文本调用；其他能力按具体模型确认。以下为人民币基础价 / 百万 Token，套餐规则保持不变。付费搜索、音频生成、图片生成及显式缓存管理接口暂未开放。
Streaming and non-streaming text chat verified. CNY base rates per million tokens; existing plan rules apply. Paid search, audio/image generation and explicit cache management are not enabled.
openai/gpt-4o-mini
输入 / Input ¥1.2075
输出 / Output ¥4.83
缓存读取 / Cache read ¥0.60375
openai/gpt-4.1-mini
输入 / Input ¥3.22
输出 / Output ¥12.88
缓存读取 / Cache read ¥0.805
openai/gpt-5-mini
输入 / Input ¥2.0125
输出 / Output ¥16.1
缓存读取 / Cache read ¥0.20125
openai/gpt-5.6-sol
输入 / Input ¥16.1
输出 / Output ¥80.5
缓存读取 / Cache read ¥1.61
缓存写入 / Cache write ¥20.125
输入上下文 / Input context ≥ 272,000 Token: 输入 / Input ¥32.2, 输出 / Output ¥120.75, 缓存读取 / Cache read ¥3.22, 缓存写入 / Cache write ¥40.25
openai/gpt-6-astra
输入 / Input ¥80.5
输出 / Output ¥402.5
缓存读取 / Cache read ¥8.05
缓存写入 / Cache write ¥100.625
输入上下文 / Input context ≥ 272,000 Token: 输入 / Input ¥161, 输出 / Output ¥603.75, 缓存读取 / Cache read ¥16.1, 缓存写入 / Cache write ¥201.25
anthropic/claude-haiku-4.5
输入 / Input ¥8.05
输出 / Output ¥40.25
缓存读取 / Cache read ¥0.805
缓存写入 / Cache write ¥10.0625
一小时缓存写入 / 1h cache write ¥16.1
anthropic/claude-sonnet-5
输入 / Input ¥16.1
输出 / Output ¥80.5
缓存读取 / Cache read ¥1.61
缓存写入 / Cache write ¥20.125
一小时缓存写入 / 1h cache write ¥32.2
anthropic/claude-opus-4.8
输入 / Input ¥40.25
输出 / Output ¥201.25
缓存读取 / Cache read ¥4.025
缓存写入 / Cache write ¥50.3125
一小时缓存写入 / 1h cache write ¥80.5
anthropic/claude-fable-5.1
输入 / Input ¥80.5
输出 / Output ¥402.5
缓存读取 / Cache read ¥2.0125
缓存写入 / Cache write ¥100.625
一小时缓存写入 / 1h cache write ¥161
google/gemini-2.5-flash
输入 / Input ¥2.415
输出 / Output ¥20.125
缓存读取 / Cache read ¥0.2415
缓存写入 / Cache write ¥0.670833333333333065
google/gemini-2.5-pro
输入 / Input ¥10.0625
输出 / Output ¥80.5
缓存读取 / Cache read ¥1.00625
缓存写入 / Cache write ¥3.01875
输入上下文 / Input context ≥ 200,000 Token: 输入 / Input ¥20.125, 输出 / Output ¥120.75, 缓存读取 / Cache read ¥2.0125
google/gemini-3.1-flash-lite
输入 / Input ¥2.0125
输出 / Output ¥12.075
缓存读取 / Cache read ¥0.20125
缓存写入 / Cache write ¥0.670833333333333065
google/gemini-3.1-pro-preview
输入 / Input ¥16.1
输出 / Output ¥96.6
缓存读取 / Cache read ¥1.61
缓存写入 / Cache write ¥3.01875
输入上下文 / Input context ≥ 200,000 Token: 输入 / Input ¥32.2, 输出 / Output ¥144.9, 缓存读取 / Cache read ¥3.22
google/gemini-3.8-flash
输入 / Input ¥6.0375
输出 / Output ¥30.1875
缓存读取 / Cache read ¥0.60375
缓存写入 / Cache write ¥0.335416666666666935